做 AINews 之前我们先承认一个事实：资讯的问题不是信息不够，是信息不可靠。刷了两小时，记住的没几条；两周后想引用，原文 404。算法推荐解决了「让你继续刷」，恰恰加剧了这两个问题。

源库是编辑物，不是推荐引擎

AINews 内置 71 个源、10 个领域分类（科技、AI、开发者、法律、财经、医学……），每一个都是逐条人工验证过的真实来源。它是静态的编辑物——像一本目录，而不是一个猜你喜好的引擎。

订阅决策永远在你手里：从精选库勾选，或添加任意你关注的站点——常规订阅源、没有订阅接口的网站（自动从文章列表页发现更新）、视频频道、批量导入书签，单篇文章也能随手剪藏。系统只负责降低发现与信任的成本，不替你决定读什么。

对抗链接失效：文章原样入库

link rot 时代，不快照就等于永久丢失。AINews 把每篇文章按原始字节存档：标题、正文都是可重算的派生数据，原件永不弄脏。多来源重复内容自动去重；页面一时打不开，还有兜底补抓。

只要归档成功，原文永久可读——跟网上是否被删除无关。需要引用时，原文、时间、来源一并可溯。

人和 AI 用同一份库

你在网页里能做的搜索与筛选，AI 助手通过标准接口同样能做——没有只给机器的隐藏入口，也没有只给人的旁路。检索、摘要、翻译、事件聚合这些 AI 能力默认关闭，开启后可以只用本地模型。

这意味着 AINews 既是你的阅读台，也是你的 AI 工作流的资料源：白天你读到的，晚上你的 Agent 也能查到。

写在最后

拒绝算法推荐不是怀旧，是把「信息饮食」的决定权拿回来。71 个验证过的源是起点，你自己的关注是主干——原样存档保证它不随时间流失，人机同库保证它随时可用。